De vier risico’s van big data

Big data is een hype. Iedere stad wil slim zijn. Iedere overheid wil de volgende terroristische aanslag aan zien komen. Ieder bedrijf wil de berg aan data waar ze op zit te gelde maken. Hoewel in specifieke gevallen het met beleid verzamelen en analyseren van data extreem nuttig en waardevol kan zijn, kleven er grote risico’s aan het zonder nadenken toepassen van big data.

Big data staat voor het verzamelen, combineren, interpreteren en analyseren van grote hoeveelheden data (die vaak, maar niet altijd, persoonlijk zijn) uit verschillende bronnen, om zinvolle patronen te ontdekken en op basis daarvan beslissingen te nemen. De toepassing van slimme algoritmen is daarbij essentieel. Zonder kunstmatige intelligentie, zonder slimme zelflerende algoritmen, zouden we verzuipen in big data en zouden die data waardeloos zijn. Deze algoritmen leren beslissingen te nemen of patronen te herkennen door een grote hoeveelheid bestaande beslissingen of patronen te analyseren. Zo kan een slim algoritme leren kattenfoto’s te herkennen door het te ‘trainen’ met een grote verscheidenheid aan kattenfoto’s als voorbeeld.

Lees verder via FD