Twee maanden geleden publiceerde een groep onderzoekers van het Britse Imperial College een artikel over hun kunstmatige intelligente clinicus: een set algoritmen die de beste behandeling voor het voorkomen van bloedvergiftiging (sepsis) kan aanbevelen. De software analyseerde een dataset met bijna vijftig variabelen van tegen de honderdduizend ziekenhuisopnames, en kon daarna de optimale behandeling adviseren. Volgens de auteurs was de sterfte het laagst bij de groep waarvan de artsen hadden gehandeld alsof ze de adviezen van het AI-systeem hadden opgevolgd.
Dit soort wetenschappelijke artikelen over de steeds betere prestaties van zelflerende systemen hebben in de afgelopen jaren een enorme opmars gemaakt. Maar het optimisme over de mogelijkheden van technieken als deep learning en neurale netwerken heeft ook nieuwe vragen opgeworpen. Die vragen hebben meestal betrekking over het onvermogen van de softwarematige “black boxes” om uit te leggen hoe ze tot hun conclusies komen.
Lees verder via smarthealth.nl
Bezorgde burgers? Hoe rechts-extremisme structureel aanwezig is bij anti-azc-protestbeweging Defend Netherlands
Een nieuw wiel of een betere auto? 3 redenen en 3 randvoorwaarden voor samenwerken in toezicht
Raad van State ziet mogelijkheden voor wet tegen verheerlijking terrorisme, maar eist eerst duidelijkere afbakening
