Zo zet je als toezichthouder een zelflerend algoritme in

Fouten ontdekken in honderden jaarrekeningen. De AFM doet dat nu nog risicogestuurder met een zelflerend algoritme. Hun innovatieve model dong in 2022 als een van de vijf genomineerde projecten mee naar de hoofdprijs bij de Verkiezingen Handhaving en Toezicht. Dankzij verdere ontwikkeling is het model nog altijd een mooi voorbeeld van hoe je als toezichthouder zélf algoritmes slim inzet.

Nederland telt zo’n 200 beursgenoteerde bedrijven. Een van zaken waarop de Autoriteit Financiële Markten (AFM) toezicht houdt zijn de jaarverslagen van deze bedrijven. Zo draagt de AFM bij aan het vertrouwen in de financiële sector. De afdeling Kwaliteit Accountantscontrole en Verslaggeving (KAV) voert dit toezicht uit. Maar door beperkte capaciteit kunnen zij maar een deel van de jaarrekeningen beoordelen, waarin ze ook steeds minder misstanden vonden. De vraag rees: zitten er ook echt minder fouten in de financiële verslaggeving of kunnen toezichthouders ze minder goed vinden?

Lees verder via toezine.nl

Meer leren van o.a. Leonie Schakel (verhouding extern en intern toezicht) over actuele trends en ontwikkelingen in het toezicht? Kom op donderdag 23 november, 7 december en 14 december naar de HCB Seminarreeks Toezicht in Transitie 2023 – Toezicht in verbinding met verder oa Prof. dr. Esther Versluis en Bart Snels.