Van testcase naar kennisnetwerk: omgevingsdiensten delen AI-ervaringen

Automatisch grote hoeveelheden camerabeelden doorzoeken. Wetgeving vertalen naar een inspectiekader op maat voor chemische installaties. Steeds meer omgevingsdiensten onderzoeken de mogelijkheden van AI om efficiënter en effectiever te werken. Bernard Bronmans, specialist beeldherkenning bij het Innovatie- en datalab van de Inspectie Leefomgeving en Transport, brengt specialisten bij elkaar om ervaringen uit te wisselen.

Hoe kan intelligent cameratoezicht helpen om sneller in te grijpen bij mogelijke overtredingen? Beeldherkenningsspecialist Bronmans besloot het in 2024 te onderzoeken met een concrete casus. Met AI bouwde hij een beeldherkenningsmodel dat hij trainde met camerabeelden van rookpluimen uit de schoorstenen van Tata Steel. Omwonenden hadden die verzameld door 24/7 camera’s te richten op het staalbedrijf. Het AI-model van Bronmans geeft een melding als die een afwijkende rookpluim signaleert.

Het model wordt niet gebruikt voor handhaving. “Ik zocht alleen een interessante testcase. Dat is hoe innovatie werkt: continu uitproberen hoe een technologie werkt. Het is de manier om te ontdekken hoe we AI verantwoord en effectief kunnen inzetten.”

Lees verder via toezine.nl

Meer weten over wat de impact is van de toenemende samenwerking op het gezag en de effectiviteit van nationale toezichthouders? Kom dan naar de 9de editie van het jaarlijkse HCB Seminar ‘Toezicht in Transitie‘, dat plaatsvindt op 8 april in Luden, Den Haag. Waarin thema’s zoals het internationale, Europese en nationale speelveld, vormen van samenwerking en welke kansen en risico’s biedt samenwerking? Met Robert van Rheenen (Omgevingsdienst De Vallei), Prof. dr. Esther Versluis (Universiteit Maastricht), Amma Asante (CvdM), Huub Janssen (RDI) en Paul van Dijk (zelfstandig adviseur).