Expired: Data weten alles. Waar het inbraken regent bijvoorbeeld

Vakantieperiodes zijn traditiegetrouw hoogtijdagen voor Neerlands boevengilde. Net als de donkere wintermaanden. Maar valt er meer te zeggen over de ontwikkeling van inbraken in Nederland? Ja dus, en wel op basis van data. Die trouwens inzage bieden in veel meer ontwikkelingen. Maar first things first: de handel en wandel van inbrekers blootleggen. Op verzoek van de Nationale Politie onderzocht Deloitte of het mogelijk is inzichtelijk te maken hoe woninginbraken zich ontwikkelen over het land. Dat bleek inderdaad te kunnen, met een zekerheid van 97%. De ‘buienradar voor inbraken’ is het resultaat van een heleboel data samenvoegen en daaruit de juiste conclusies trekken. De eerste stap was de segmentatieanalyse. Pouya Zarbanoui, senior manager bij Deloitte: “We hebben alle Nederlandse postcodes geclusterd op basis van 70 sociaaleconomische kenmerken, zoals inkomen, type woningen, aantal creditcards per huishouden, gemiddelde leeftijd en de afstand tot het dichtstbijzijnde treinstation.” Het resultaat was zeven verschillende clusters, met in elk cluster de gebieden met gelijke kenmerken. Door over die clusters een frequentiesausje te gieten (waar werd in het verleden ingebroken, wanneer en hoe vaak?) werd duidelijk dat elk cluster zijn eigen inbraakrisico heeft. Boerderijen, vrijstaande woningen en een grote afstand tot het treinstation verlagen de inbraakkans. In gebieden met veel flats, relatief lage huren en een treinstation dichtbij wordt juist relatief vaak ingebroken. Zarbanoui: “Sommige resultaten verrasten ons. Zo zaten in het ‘hoog risico cluster’ niet alleen voorspelbare wijken zoals de Haagse Schilderswijk en de Bijlmer in Amsterdam, maar ook gebieden waarvan je het niet direct verwacht, zoals een regio in Zeeland.”

Lees verder via Deloitte – Data weten alles. Waar het inbraken regent bijvoorbeeld